Wenn das Matterhorn bröckelt und der Rheinfall austrocknet

• Mittels Künstlicher Intelligenz wurden auf Basis von wissenschaftlichen Daten Zukunftsbilder vom Aletsch-Gletscher, vom Matterhorn, von den Weinbergen des Lavaux und eben vom Rheinfall erstellt.
• Die insgesamt vier KI-Bilder visualisieren, wie sich Schweizer Landschaften verändern können, wenn keine Klimaschutzmassnahmen ergriffen werden und die klimaschädlichen Emissionen weiter zunehmen.
• Am Rheinfall wurden Besucher:innen mit der KI-Version des Wasserfalls aus dem Jahr 2085 konfrontiert. Die Reaktionen im Video reichten von Sprachlosigkeit bis Wut.
• Die WWF-Aktion soll bei den Wähler:innen kurz vor den eidgenössischen Wahlen in Erinnerung rufen, wie wichtig ein umweltfreundliches Parlament ist.

Zitat Adrian Mahlstein, Kampagnenleiter beim WWF Schweiz:
«Am 22. Oktober braucht die Natur jede Stimme. Nur wenn wir möglichst viele umweltfreundliche Politiker:innen ins Parlament wählen, können wir rasch und entschlossen handeln, um unsere Umwelt und damit uns zu schützen. Ich will meinen Enkelkindern den Rheinfall noch zeigen können.»

Wie sieht die Schweiz im Jahr 2085 aus?
Laut Berechnungen der Organisation «Climate Action Tracker» führen die implementierten weltweiten Klimagesetze voraussichtlich zu einer globalen Erwärmung von ca. 2,7° Grad bis Ende des Jahrhunderts. Weil die Schweiz als Alpenland besonders von dieser Erwärmung betroffen ist, könnte die prognostizierte Erwärmung für uns fast doppelt so hoch ausfallen. Der WWF liess mit Hilfe von Data-Spezialisten eine künstliche Intelligenz lernen und fütterte diese mit Veränderungen, wie sie nach dem pessimistischen IPCC-Emissionsszenario  RCP 8.5 zu erwarten sind. Einfluss in die Berechnung fanden zudem Klimaindikatoren wie Hitzetage, Sommertage, mittlere maximale Temperatur über 14 Tage, Frosttage oder Eistage für den Zeitraum von 2070 – 2099 (National Centre for Climate Services, Zürich). Klimaexpert:innen überprüften die Veränderungsszenarien und die entstandenen KI-Visualisierungen. Die beispielhaften Landschaften verändern sich auf den entstandenen KI-Bildern stark:

• Aletschgletscher: Der Gletscher schmilzt weiter stark und wird kleiner sowie schmaler. Als Folge davon wird das Tal tiefer und am Ende des Gletschers bildet sich ein See, ähnlich wie wir das bereits heute am Rhonegletscher sehen.
• Matterhorn: Die Waldgrenze und auch die Permafrost-Grenze steigen jeweils um bis zu 1’000 Meter. Letzteres führt zu vermehrten Steinschlägen und Felsbrocken stürzen ins Tal. Schnee und Eis werden nur noch auf der Spitze zu sehen sein. Trockene, heisse Sommer stressen die Wälder und machen sie anfälliger für Waldbrände und Borkenkäfer.
• Rheinfall: Zählt der Rheinfall mit 23 Meter Höhe und 150 Meter Breite heute zu einem der grössten und wasserreichsten Wasserfälle Europas, fliesst in der KI-berechneten Zukunft kaum Wasser. Es bilden sich Tümpel mit Algen, während die Vegetation rundherum leidet. Das Bild lässt die wirtschaftlichen Schäden für die Rheinschifffahrt nur erahnen.
• Lavaux: Die Kulturlandschaft wird sich wandeln müssen. Die Chasselas-Trauben von heute werden dem Klima kaum standhalten. Es wachsen stattdessen Olivenbäume, die an das heissere, trockenere Klima angepasst sind. Die verbleibenden Reben müssen mit Bewässerung und Schattierungssegel aufwendig geschützt werden.

Wählen als urschweizerisches Mittel
Die Schweiz braucht eine umweltfreundliche Politik mit konkreten Massnahmen, damit wir die Ziele des Pariser Klimaabkommens und des Biodiversitätsabkommen von Kunming-Montreal erreichen. Die Schweizer:innen haben am 22. Oktober die Chance, umweltfreundliche Politiker:innen zu wählen. Wahlinformationen über die Umweltfreundlichkeit der Parteien und der Kandidierenden finden sich auf Umweltrating.ch.

Downloadlink der KI-Bilder: https://we.tl/t-5uffUxl7Yg
Link zum Video: https://www.youtube.com/watch?v=53BAF6iYf_g
Link zum Umweltrating: www.umweltrating.ch

Kontakt: Christoph Kinsperger, Senior Communication Advisor, WWF Schweiz, christoph.kinsperger@wwf.ch, 078 749 88 14

*Disclaimer zu den KI-Bildern
In diesem Projekt wurde ein maschineller Lernalgorithmus auf Basis von Daten der Klimaszenarien für die Schweiz des National Center for Climate Services trainiert. Dabei haben wir auf vortrainierte Modelle zurückgegriffen. Die Stable Diffusion Modelle wurde dann für eine spezifischere Aufgabe – Landschaften so darstellen, wie sie gegen Ende Jahrhundert (2070-2099), unter dem pessimistischen IPPC-Emissionsszenario RCP 8.5 aussehen könnten – feinabgestimmt. Dieser Prozess wurde auf der Grundlage von Eingaben der Klimaexperten des WWF Schweiz und Simulationen zur Gletscherschmelze der ETH-Zürich und der Universität Freiburg durchgeführt. Dabei haben wir uns auf sichtbare Änderungen konzentriert, die den Betrachtenden sofort ins Auge fallen. Da Landschaften sehr stark von menschlicher Aktivität beeinflusst sind, unterliegen alle Änderungen gewisser Unsicherheiten. Wie die Zukunft aussehen wird, hängt also von uns ab.

Quellen:
Klimaszenario Kanton Wallis: https://www.nccs.admin.ch/nccs/de/home/regionen/kantone/wallis.html
Klimaszenario Kanton Waadt: https://www.nccs.admin.ch/nccs/de/home/regionen/kantone/waadt.html
Klimaszenario Kanton Schaffhausen: https://www.nccs.admin.ch/nccs/de/home/regionen/kantone/schaffhausen.html
Klimaindikatoren an Stationen: https://www.nccs.admin.ch/nccs/de/home/klimawandel-und-auswirkungen/schweizer-klimaszenarien/ch2018-webatlas.html
Simulation Gletscher: https://interaktiv.tagesanzeiger.ch/2022/gletscher-prognosen/